In der letzten Zeit nutzen wir hin und wieder eine Videodrohne, um unsere Weinberge, die Arbeit im Weingut als auch Veranstaltungen zu filmen. Sowohl für die Videos als auch die Videodrohne selbst ergeben sich bemerkenswerte Synergieeffekte. Die Aufnahmen sind Teil des Use Cases in dem neuen Videotraining bei Linkedin Learning.
„KI in der Praxis: Von Bildern und Videos zu echten Erkenntnissen“ von Ralph Steyer
Nahehiegender Weise, denn auch diese Webseite wird vom Trainer in dem Video betreut ;-).
Die Verbindung von KI mit Aufnahmen einer Videodrohne, die einen Weinberg erfasst, war sogar die Motivation für das Videotraining bei Linkedin Learning. Mit Robotern, Sensoren oder Videodrohnen und moderner KI beginnt die nächste Phase. KI versteht nicht mehr nur Sprache und Text, sondern verwertet direkt die reale Umgebung. Unter anderem in Form von Bildern und Videos von Flächen, Pflanzen, geologischen Strukturen oder Gebäuden. Dieser Kurs zeigt praxisnah, wie sich Bilder und Videos mit KI auswerten lassen – von der Annotation über das Training eines eigenen YOLO-Modells bis zur produktiven Analyse realer Aufnahmen mit Python und frei verfügbaren Tools.
Im Mittelpunkt steht ein konkreter Use Case aus dem Weinbau: Mithilfe von Videoaufnahmen einer Drohne oder allgemein einer Kamera werden Weinstöcke erkannt und analysiert. Schritt für Schritt entsteht daraus ein vollständiger KI-Workflow – verständlich erklärt und direkt nachvollziehbar.
Dabei lernen Sie unter anderem:
- wie Annotationen erstellt werden
- wie ein YOLO-Projekt aufgebaut ist
- wie eigene Modelle trainiert und getestet werden
- wie KI Objekte in Bildern und Videos erkennt
- wie sich solche Lösungen praktisch einsetzen lassen
Der Kurs richtet sich bewusst nicht nur an Entwickler, sondern auch an Technikinteressierte, Vibe Coder und Praktiker aus Bereichen wie Landwirtschaft, Umwelttechnik, Dokumentation oder technischer Inspektion.
Anstatt komplexe Theorie in den Mittelpunkt zu stellen, geht es um pragmatische Lösungen mit möglichst einfachen Mitteln. Bereits mit frei verfügbaren Bibliotheken, Python-Grundlagen und normaler Hardware lassen sich erstaunlich leistungsfähige KI-Anwendungen entwickeln.
Die gezeigten Konzepte lassen sich weit über den Weinbau hinaus einsetzen – etwa für Flächenanalyse, Umweltbeobachtung, Qualitätskontrolle, Inspektionen oder Dokumentationsaufgaben.
Ziel des Trainings ist es, einen verständlichen und motivierenden Einstieg in moderne Computer Vision zu geben – mit echtem Praxisbezug und sofort nutzbaren Ergebnissen.